DLC趣学机器学习正在获取全网报价
while True: learn()
如果你喜欢整理数据流、探索机器学习概念，while True: learn() 将这些主题变成易上手的视觉谜题，并围绕猫语翻译展开。现在在 
Kinguin 以 ≈ CN¥20.25 入手，正是本站记录的该游戏最低价。游戏完整支持控制器，说明也表示无需编程经验。Steam 玩家评价为 91%，来自 7,397 条评论。 Steam 售价为 ¥43.00 时，Kinguin 的报价低 ≈ ¥22.75，适合用来体验这些机器学习主题的可视化谜题。
全网史低 ~ ¥32.65含 Steam 及第三方渠道当前即史低，正是入手时机
正在获取全网报价
心愿价
设置后，全网任一商店低于此价就邮件通知你
价格历史
近 36 个月 · 数据每日更新全网史低~ ¥37.922026-07当前全网低价~ ¥86.72Kinguin距史低+129%
价格覆盖 Steam 官方与 39 家授权商店，仅统计正规渠道报价。曲线按周展示近 36 个月的全网低价与 Steam 官方价。
历史价格以美元记录，图中金额按 2026-10-21 欧洲央行汇率折算为 CNY，仅作参考；实际结算金额以商店页为准。
01关于 while True: learn()
在 while True: learn() 中，你连接图形化组件、安排数据流，通过谜题打造猫语转人语系统。关卡借鉴机器学习概念，从专家系统到神经网络都有涉及。 Steam 玩家评价：7,397 条中 91% 为好评。 Steam PC 版支持简体中文界面。 Steam PC 版完整支持控制器。
制作团队
开发
Luden.io
发行
Luden.io
近 36 个月记录最低价
≈ ¥37.922026-07-30 · Kinguin基础游戏 · 与上方图表相同的记录；美元历史价格，并非地区 Steam 最低价。语言支持
| 语言 | 界面 | 字幕 | 音频 |
|---|---|---|---|
| 简体中文 | 是 | — | — |
| 繁体中文 | 是 | — | — |
| 英语 | 是 | — | — |
再显示 26 种语言
| 语言 | 界面 | 字幕 | 音频 |
|---|---|---|---|
| 俄语 | 是 | — | — |
| 德语 | 是 | — | — |
| 匈牙利语 | 是 | — | — |
| 韩语 | 是 | — | — |
| 希腊语 | 是 | — | — |
| 巴西葡语 | 是 | — | — |
| 波兰语 | 是 | — | — |
| 法语 | 是 | — | — |
| 意大利语 | 是 | — | — |
| 西班牙语 | 是 | — | — |
| 捷克语 | 是 | — | — |
| 日语 | 是 | — | — |
| 拉美西语 | 是 | — | — |
| 土耳其语 | 是 | — | — |
| 越南语 | 是 | — | — |
| 阿拉伯语 | 是 | — | — |
| 保加利亚语 | 是 | — | — |
| 丹麦语 | 是 | — | — |
| 荷兰语 | 是 | — | — |
| 芬兰语 | 是 | — | — |
| 葡萄牙语 | 是 | — | — |
| 罗马尼亚语 | 是 | — | — |
| 瑞典语 | 是 | — | — |
| 泰语 | 是 | — | — |
| 乌克兰语 | 是 | — | — |
| 挪威语 | 是 | — | — |
Steam PC 版数据 · 2026-10-22
02购买前
以谜题了解机器学习
通过连接图形化组件来引导数据流，解开基于机器学习概念的谜题。游戏说明称无需编程经验。
语言与操作
Steam PC 版完整支持控制器，支持简体中文界面；此处未提供音频支持详情。
03常见问题
游戏讲什么？
你扮演一位程序员，发现自己的猫更擅长编程，并通过可视化谜题制作猫语转人语系统。
需要会编程吗？
不需要。说明介绍的是可视化编程谜题，并指出无需编程经验。
有哪些项目？
介绍的任务包括制作自动驾驶汽车，以及担任创业公司的 CTO。
热门 Steam 评测
原语言评测 · 10 条此语言中选出的有帮助评测既有推荐也有批评。该选集不代表总体好评率；意见针对评测时的游戏版本。
推荐Steam 玩家
作者你好，请问能帮我Debug的猫在哪能买到？ 急，在线等展开收起
评测时游玩 14 小时416 人觉得有帮助
不推荐Steam 玩家
5.5/10 玩通了主线以及大约一半的支线，不太想推荐这个游戏。 优点： 1. 背景题材非常有创意。 2. 一开始的设计思想也很不错，看得出来，作者想要做一款有教育意义的游戏，每有一个新的算法，都会附上这个算法在现实中的应用，以及背景，甚至还附上了学习这个知识的网页链接。 3. UI和可视化做得很不错。 4. 这个投资创业公司的系统很有创意而且相当完善。在游戏中你可以投资一个创业公司，获得股份，并且用你写的代码和算法为公司盈利，增加市值，并且在合适的时机泡沫吹破了用户流失的时候变现跑路，赚得大笔现金。而你写的算法确确实实会影响公司的服务规模和服务器成本，进而影响你和公司的盈利。 缺点： 1. 游戏虽然介绍了从上个世纪中期到最近几年的机器学习算法，但是，其中的每个算法，几乎都仅仅作为一个封装好的模子，供玩家拼接使用，而其中的机理，使用场景，优势与劣势，都几乎没有在游戏中体现出来。而且在多数的关卡中，简单粗暴地限定了你能够使用的算法（往往只有一至两种）。这就导致了这些算法仅仅作为一个一个单独的概念，在游戏中被提及，而其中真正知识性的东西却被封装好，没有任何体现，导致了整个游戏非常有堆砌概念，用大热的诸多“概念”炒作的嫌疑。而其本身，只是一个做得将将及格的流水线模拟游戏。 举个例子，所谓的“自动驾驶”仅仅是判断前方是否有路障，有的话就更换车道，而最关键的“从一张图片判断这张图上是否有路障”环节，游戏中连提都没提，前方是否是路障的信息，已经给你了，你只需要写一个最简单的“如果输入的是路障，就躲避”的算法。 而游戏中的各种分类问题，也仅仅是要求你做一些使用if else就能解决的简单任务，而难度仅在于复杂度和效率，和所谓的机器学习几乎没有任何关联。 虽然对一个规模不大的游戏进行这般要求可能有失偏颇，但既然宣传语中提到了“了解机器学习的原理与功能”，而游戏中却仅仅将其作为一个封装好的模块使用，“概念”意义大于知识意义，那么这个批评我认为还是要有的。 2. 糟糕的关卡设计 在绝大多数游戏中，关卡元素极为单调，仅仅是将不同颜色（红黄蓝），不同形状（○□△）的9种组合，按照一个诡异的分类方式分离出来，而使用的组件，仅仅是封装好的一至两种最简单的分离算法。不同关卡的区别仅仅在于要求分离方式的不同，和数据比例的不同。难度仅仅在于堆砌的复杂度，和对服务器负载的优化。这不仅导致了和所谓“机器学习”几乎毫无关联，也使得中后期关卡千篇一律，而且极为枯燥。 最后一章的RNN，几乎没对其中的原理做任何介绍，而仅有的几关，也是只需要2个RNN接起来，就能一键搞定的弱智关卡，甚至连任务的条件都没有讲清楚。这难道不是炒作概念么？ 3. 难以启齿的优化 这是最讽刺的一点，游戏的策略重心，就是让你在复杂条件下对负载进行优化，进而提高效率完成任务。而这个游戏本身的优化，却是一塌糊涂。 难以想象，在8102年，一个2D游戏，在仅仅放上六七个结点时，运行帧数就掉到15帧，而大型工程（比如最多50个结点的创业公司投资任务），只要放上十几个结点，开始测试，就变成了7~8帧。 （作为参考，本人的电脑是GTX 1060 6G游戏本） 看得出来游戏是用unity做的，但是优化要差到什么样，才能导致中后期的关卡一直稳定15帧，稍多几个零件就7帧呢？ ———————————————————————— 正如游戏中的投资一样，在初期投资，炒作一波概念，等风口过了就果断变现跑路。这个游戏的作者是否也是这么想的呢？展开收起
评测时游玩 3.7 小时465 人觉得有帮助
推荐Steam 玩家
我爸在旁边看到我一关卡了十分钟后：“别瞎试了，起开，我来” 真就专业对口嗷:)展开收起
评测时游玩 1.9 小时247 人觉得有帮助
不推荐Steam 玩家
被抖音骗过来的，本着对机器学习、深度学习的热爱，想都没想就付款了，结果被骗了。这完全就是一个翻版的异形工程，有些关卡还有逻辑上的问题，千万别想着玩一玩这个游戏就能懂，机器学习、深度学习算法的底层逻辑，这游戏跟算法完全不沾边。就是一个摆形状、连线的关卡游戏，就是一个翻版的《异形工程》。展开收起
评测时游玩 2.5 小时80 人觉得有帮助
推荐Steam 玩家
为什么程序员们都喜欢猫？ 知名的服务器框架叫Tomcat，全球最大的代码分享网站GitHub的logo是一只猫，最早的程序员甚至还把调制解调器音译成了猫，知名FPS游戏《巧克力与香子兰》中的主要敌人变种猫。展开收起
评测时游玩 1.2 小时146 人觉得有帮助
不推荐Steam 玩家
被超高的好评度给忽悠了，这游戏的实质内容跟机器学习最多也就半毛钱关系，核心玩法仅仅是用几个逻辑部件分配数据流量，关卡设计基本千篇一律，难度忽高忽低，最后的神经网络部分完全就是敷衍了事。如果真的想要对ML有所了解还不如花一个小时读几篇文章或上一堂入门网课，绝对比玩这个游戏要更有收获展开收起
评测时游玩 8.8 小时55 人觉得有帮助
推荐Steam 玩家
一个被中国式编程教育的受害者内心独白：“终于找到了一个合格的编程开发启蒙教材了！！！” 建议： 1.希望提供网络共享功能，可以分享和学习其他大神的牛逼算法！ 2.希望可以导入自定义题目，大大丰富内容可玩性！展开收起
评测时游玩 1.7 小时118 人觉得有帮助
不推荐Steam 玩家
如果你是看别人的安利来玩的，趁早死了这条心吧。这个游戏除了噱头没有任何有趣的内容。 可能有的人会说什么学习编程之类的，但实际上游戏和编程几乎没有任何关系，如果你想玩可视化编程，为什么不去用scratch呢？ 游戏内容基本就是把三种颜色三种形状的输入分到几个筐中，你可以使用比如sift feature或者什么决策树之类的东西，但是他们只是一个一个模块，除非你知道他们是什么，否则你根本不知道它们是什么——那么，为什么不直接找一门计算机视觉课程学习呢？毕竟这个游戏给你的介绍是一个youtube或者wiki的链接，而游戏本身和这些内容基本没有什么关系。展开收起
评测时游玩 3.2 小时44 人觉得有帮助
推荐Steam 玩家
就跟你玩kerbal学不了航空物理一样 别把这当machine learning的教材展开收起
评测时游玩 5.3 小时117 人觉得有帮助
不推荐Steam 玩家
一个打着机器学习幌子的游戏，说是趣味科普机器学习，但其背后的原理几乎没涉及，只是简化为若干个自动处理模块，众多的关卡谜题对于理解机器学习可以说帮助很少，甚至没有一点编程思维，这些谜题的本质上我认为其实是一个 分配策略问题： 如何用更少的时间、更少的模块、更低的成本，将资源以足够多的数量、足够高的准确度分配给所有目标。归类于一个模拟编程游戏，实在是有些不合适。展开收起
评测时游玩 16.5 小时43 人觉得有帮助
来源：Steam 用户原始评测。有用票数为归档快照，并非实时数据。最后收集于：2026/08/15。